MongoDB 条件操作符

大小比较操作符

<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的。

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value

如果要同时满足多个条件，可以这样做

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value2

注意：以后练习中请先创建数据，进行下面查询练习。

首先我们先创建几条数据：

db.users.insert([{name:"Tom",age:20,sex:"m"},{name:"Lily",age:40,sex:"f"},{name:"Suby",age:18}]);

请查询age大于19并且小于45的记录。

db.users.find({ age : { $gt: 19, $lt: 45} });

$all匹配所有

这个操作符跟SQL 语法的in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:

db.users.find({age : {$all : [6, 8]}}); 可以查询出：

{name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] } 但查询不出：

{name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] } 首先创建含有数组的数据：

db.users.insert( {"name":"David",age:26,course:["js","Node","Mongodb"]}, {"name":"Tom",age:26,course:["js","Node","Mongoose"]}) 查询在users中course字段同时包含"js"和"Mongodb"的文档记录：

db.users.find({course:{$all:["js","Mongodb"]}});

$exists判断字段是否存在

查询所有存在age 字段的记录

db.users.find({age: {$exists: true}}); 查询所有不存在name 字段的记录

db.users.find({name: {$exists: false}}); 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find(); { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 } 查询存在字段age 的数据：

db.c1.find({age:{$exists:true}}); { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 } 可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来

查询在users文档中"sex"字段存在的记录：

db.users.find({sex: {$exists: true}});

Null空值处理

Null空值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：

db.c2.find() { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null } { "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 } { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 } 其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想找到age 为空的行，具体如下：

db.c2.find({age:null}) { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null } { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 } 奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，因为”null”不仅会匹配某个键的值为null的文档， 而且还会匹配不包含这个键的文档 。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可.

在users文档找出"sex"值为"null"并且字段存在的记录。

db.users.find({sex:{"$in":[null], "$exists":true}});

$mod取模运算

查询age 取模10 等于0 的数据

db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 0 ] } } ) 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 查询age 取模6 等于1 的数据

db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } }) { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } 可以看出只显示出了age 取模6 等于1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

在users文档中查询"age"取模5 等于1的数据。

db.users.find({age:{$mod:[5,1]}});

$ne不等于

查询x 的值不等于3 的数据

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 查询age 的值不等于7 的数据

db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } ); { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 可以看出只显示出了age 不等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

在users文档中查询"age"不等于20的记录：

db.users.find({age:{$ne:20}});

$in包含

与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内

查询x 的值在2,4,6 范围内的数据：

db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}}); 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 查询age 的值在7,8 范围内的数据

db.c1.find({age:{$in: [7,8]}}); { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } 可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

$in非常灵活，可以指定不同类型的条件和值。

在users文档查询"age"等于11或26的记录：

db.users.find({age:{$in:[11,26]}});

$nin 不包含

与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外

查询x 的值在2,4,6 范围外的数据：

db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}}); 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 } { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 查询age 的值在7,8 范围外的数据

db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}}); { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 } 可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

在users文档中查询"age"不等于18或者20的记录：

db.users.find({age:{$nin:[18,20]}});

$size数组元素个数

$size对于查询数组来说是非常有用的，顾名思义，可以用它查询特定长度的数组。例如：

db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}) 对于记录

{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 匹配的查询：

db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 不匹配的查询：

db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 得到一个长度范围内的文档是一种常见的查询。$size并不能与其他查询条件（比如$gt） 组合使用，但是这种查询可以通过在文档中添加一个"size"键的方式来实现。这样每一次向 指定数组添加元素时，同时增加"size"的值。比如，原来这样的更新：

db.users.update(criteria,{"$push":{"favorite_number":"1"}}) 就要变成下面这样：

db.users.update(criteria,{"$push":{"favorite_number":"1"},"$inc":{"$size":1}}) 自增操作的速度非常快，所以对性能的影响微乎其微。这样存储文档后，就可以像下面这样查询了：

db.users.find({"$size":{"$gt":3}}) 很遗憾，这种技巧并不能与"$addToSet"操作符同时使用。

$regex正则表达式匹配

查询name字段以B开头的记录

db.users.find({name: {$regex: /^B.*/}}); 举例如下:

C1 表的数据如下:

db.c1.find(); { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 查询name 以T 开头的数据

db.users.find({name: {$regex: /^T.*/}});

javascript查询和$where查询

查询a 大于3 的数据，下面的查询方法殊途同归

db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

db.c1.find("this.a > 3");

f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f); 查询users文档中年龄大于20的记录

f = function() { return this.age > 20; }; db.users.find(f);

count查询记录条数

使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量：

db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时，默认情况下count()方法仍然返回全部记录条数。 例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量：

db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)：

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 假设C1 表的数据如下:

db.c1.find() { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询c1 表的数据量

db.c1.count() 2 可以看出表中共有2 条数据。